张永伟，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长

　　4月29日，第18届亚太智能交通论坛在成都举行。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟受邀出席，并以《从“车路协同”到“双智协同”》为主题远程发表主旨演讲。在会上，张永伟分享了“车路协同”与“双智协同”的必然趋势及重要意义，双智协同是车路协同的升级与拓展，在定义、外延和功能方面都有新的变化，能从根本上解决传统车路协同与汽车智能化发展不同步问题，并可通过大量从车到路到城市的应用创新来驱动形成更加可持续的商业模式。

　　01、“双智协同”的定义、外延和功能

　　传统的“车路协同”最早由交通领域提出，主要是解决交通问题。现在逐步成为汽车和交通领域共同关注的技术路线。随着汽车进入智能化、网联化发展新阶段，传统车路协同的定义、外延和功能存在一定的局限性，具体表现在：一方面，主要服务于交通出行的车路协同在技术上很难支持汽车向高等级自动驾驶发展;另一方面，车路协同应用领域过于单一，对汽车和城市的应用较少。

　　车路协同是一个很好的技术概念，但需要与时俱进。当下，车路协同的定义、外延和功能需要根据汽车、交通、城市的发展充实新的内容，以适应三个领域共同的智能化需求，因此“新一代车路协同”就应运而生。把新一代车路协同与中国实际结合起来就可以称为“双智协同”，即智能网联汽车与智慧城市协同，代表着“车路协同”发展的新阶段、新理解。

　　新一代车路协同的定义更丰富，其不仅仅要解决车与路的协同，还能解决车与城的接通问题;同时外延和功能也需拓展，从过去主要服务于高速和快行道路为主的交通出行，进一步拓展到既支持高速和快速路的安全和效率提升，同时支持汽车智能化的发展需要，支持汽车进入自动驾驶时代，以及支持汽车、交通、城市通过道路设施的改造以促进城市实现智能化管理。

　　随着承担的功能、支持的应用越来越多，车路协同既实现了纵向的深度应用，又实现了横向的多领域应用叠加。当某个技术路线所能支撑应用越来越多，它的价值也就会越来越高，亦能够成为破解单一技术路线因为缺乏功能和应用无法解决技术经济问题的重要突破口。新一代车路协同功能和应用的拓展会改善行业的投资逻辑，提升对投资机构的吸引力，因此具备更强大的生命力，也加速传统的车路协同实现向新一代车路协同的升级、延展。

　　02、“双智协同”的六个应用领域

　　根据目前国内各地实践，我们梳理出新一代车路协同或者“双智协同”的六个重要方面的应用图谱：

　　第一，智能交通。作为车路协同最擅长的领域，在高速和快速路上应用最广泛，且已取得非常好的效果。但利用车路协同技术提升高速和快速路通行效率和安全还有很大拓展空间。

　　第二，交通管理。在城市交通管理中利用车路协同的理念改善公安交通管理效果显著，而且存在刚需。通过车路协同将城市外道路导入到城市内道路和交通，交通管理的应用空间将会实现本质性拓展。尤其是道路网的红绿灯信息与汽车实现连接后，对缓解拥堵、改善出行的效果显著。而且，通过在关键路口进行车路协同智能化改造和信息连接，可以有效减少违章和交通事故。中国现阶段有近2亿辆电动自行车，作为交通的重要参与者，通过车路协同有序管理电动自行车是减少交通事故的有效解决思路。总之，“双智协同”在城市中可以解决很多传统交通管理的痛点问题。

　　第三，智慧出行。通过路侧感知和信息服务将城市道路与高速的交通信息服务、地图服务、停车服务等动态信息及时推送给汽车与驾驶员，将有助于加快实现智慧出行，也是汽车智能化发展过程中必然经历的阶段。同时，在公交智慧出行方面，通过应用车路协同技术对提高公交准点率、保证公交优先通行的效果也很明显。

　　第四，智慧物流。物流无人化是汽车行业努力的方向，未来将率先在特定区域实现落地，包括企业集中的园区、居民居住的社区、煤炭领域的矿区、重要港区、工业厂区等，这些特定区域是实现物流无人化的最佳应用场景。实现物流无人化选择单车智能技术路线的成本很高，而通过“车辆智能化+车路协同设施支撑+专业化无人物流运营”的“三位一体”的技术路线，则可以实现智慧物流的率先应用。前述五个特定区域内智慧物流在国内已经有相应的应用案例，行业探索取得初步进展。

　　第五，城市管理。车路协同对提高城市管理部门的效率也非常有效，尤其是路侧大量既有感知设施，如摄像头可以感知城市内道路积水、火灾、路侧井盖丢失等事件，代替大量人工实现更加精准、全天候的城市管理。

　　第六，自动驾驶。目前大规模量产的辅助驾驶不需要太多车路协同技术支持，但到L4、L5高等级自动驾驶阶段，单车智能存在技术上难以跨越的难题，必须依赖车路协同的助力。长期来看，车路协同是自动驾驶的重要组成部分。

　　上述六个方面是我们理解的“新一代车路协同”或者“双智协同”粗略的应用图谱，每个方面的应用方向、功能也会越来越丰富，未来将成为持续支撑“双智协同”投资与发展的关键应用领域。

　　03、“双智协同”亟待破解的问题及建议

　　为加速实现上述六个方面的应用，需要从技术方面解决车、路、通信、平台之间的协同问题。包括车端设备和功能由少到多、车端技术由低到高;路端感知设备由少到多、技术水平由低到高，以及车端和路端技术的匹配;通信领域多模网络的应用，从4G到5G、从LTE-V2X到5G-V2X的技术演进及衔接;平台建设涉及的数据量、数据格式、数据频度、数据颗粒度、数据通信接口以及数据管理水平等。一个领域的技术存在太多短板，就会让“双智协同”陷入发展困境，所以实现“双智协同”的前提是各技术根据共同目标齐头并进。

　　在技术协同之外，发展“双智协同”还需解决一些现实难题。从国内各城市实际情况来看，包括以下四个方面的问题：

　　第一，数据打通问题。围绕“双智协同”建立数据底座，打破数据孤岛，是目前最迫切、最有价值的领域。

　　第二，应用和投资模式问题。推进“双智协同”需坚持“谁受益，谁投资”的基本投资原则，以解决投资主体模糊、投资缺位的问题。现在看来电信运营商、基础设施投资运营商都有可能成为双智协同的系统型市场主体，即投资建设运营一体化企业。同时，双智协同产生的大量面向政府的应用，可通过政府购买服务来构建运营模式。由于双智基础设施带有很强的公共投资属性，政府需要对基础设施投资进行补助或者引导投资，有产业发展诉求的地方，也可提供更强力度的投资支持政策。

　　第三，商业模式问题。“双智协同”既为政府提供服务，也为企业提供服务，但未来更多将是为消费者提供服务。不同的服务对象会产生多元化的商业模式和市场主体。商业模式和市场主体多元化是“双智协同”能够持续创新发展的重要驱动力。

　　第四，平台建设问题。任何智能化的应用都需要基础平台的支撑，一些地方开发并运营的车城网平台，突破了过去单一平台只为一个垂直领域服务的局限性，可同时为车、路、城提供支撑。更重要的是，作为底层数字化平台，对一些基础数据统一管理起来，可大量减少重复建设和数据分割。双智的应用多元化决定了车城网平台的开放开源的本质属性，尤其是涉及政府数据资源和面向广大消费者的基础数据平台，不开源、不开放，很难有生命力。